Sztuczna inteligencja (AI) to pojęcie, które nabiera coraz to ważniejszego znaczenia. Pojęcie to wprowadzone zostało przez Johna Mc Carthy’ego w 1956 roku. Obejmuje ono wiele płaszczyzn wiedzy, takich jak logika rozmyta czy robotyka.
Obecnie pojawia się wiele kontrowersji związanych z tą dziedziną nauki. Badacze, politycy, zwykli ludzie zadają sobie liczne pytania związane z zagrożeniem dla człowieka. Postęp w tej dziedzinie jest jednak na tyle szybki, że mimo wszystko sztuczna inteligencja obejmuje swym zasięgiem coraz to nowe obszary życia ludzkiego. Zmusza to do prac nad prawnym ujęciem w ramy rozwoju sztucznej inteligencji. Ważne, bo przypuszcza się, że około 2040 roku osiągniemy poziom sztucznej inteligencji równy poziomowi ludzkiego umysłu.
Etapy rozwoju sztucznej inteligencji:
– Wczesne eksperymenty z programami komputerowymi (lata 50. i 60. XX wieku)
– Wprowadzenie pojęcia uczenia maszynowego (lata 70. i 80. XX wieku)
– Rozwój algorytmów i sieci neuronowych (lata 90. XX wieku)
– Wzrost zastosowań sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach (XXI wiek)
Sztuczna inteligencja w XXI wieku wydaje się, że ma świetlaną przyszłość. Naukowcy pracują nad coraz bardziej zaawansowanymi technologiami, takimi jak sztuczna ogólna inteligencja czy sztuczna nadinteligencja.
Pisząc o sztucznej inteligencji nie sposób pominąć porównania AL z inteligencją człowieka (naturalną). W porównaniu sztucznej inteligencji z inteligencją człowieka, warto zauważyć, że obie formy inteligencji mają swoje zalety i ograniczenia. Podstawowa różnica między tymi dwoma formami inteligencji jest sposób, w jaki obie formy inteligencji się uczą. Inteligencja naturalna opiera się na doświadczeniach, emocjach i interakcjach społecznych, podczas gdy sztuczna inteligencja uczy się na podstawie analizy danych i algorytmów. Ponadto, sztuczna inteligencja może przetwarzać informacje znacznie szybciej niż człowiek, jednak nie posiada zdolności do odczuwania emocji czy empatii. Dużą zaletą sztucznej inteligencji może być to, że może być wykorzystywana do rozwiązania skomplikowanych problemów, analizy dużych zbiorów danych czy przyspieszenia procesów decyzyjnych, jednak nie zastąpi ludzkiej kreatywności, intuicji czy zdolności do nawiązywania relacji międzyludzkich.
Czy sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi?
Rozważania na ten temat są istotne, wiele zawodów może być zagrożonych przez automatyzację. W niektórych przypadkach pracowników można zastąpić sztuczną inteligencją, co może prowadzić do utraty miejsc pracy i zmian na rynku pracy. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja może również tworzyć nowe miejsca pracy, wymagające specjalistycznych umiejętności.
Sztuczna inteligencja na ludzkim poziomie
Sztuczna inteligencja na ludzkim poziomie oznaczać będzie osiągnięcie takiego stopnia zaawansowania, że będzie w stanie wykonywać wszystkie zadania intelektualne, które może wykonać człowiek. Taka sztuczna inteligencja mogłaby przyczynić się do znaczących postępów w naukach, medycynie czy technologii. Jednakże, osiągnięcie tego poziomu wiąże się również z wyzwaniami, takimi jak zagrożenie dla prywatności, etyczne dylematy czy potencjalne negatywne skutki społeczne.
Sztuczna nadinteligencja
Sztuczna nadinteligencja to koncepcja sztucznej inteligencji, która przewyższa ludzką inteligencję we wszystkich aspektach. Chociaż osiągnięcie takiego poziomu wydaje się być odległe, warto zastanowić się nad możliwościami i konsekwencjami związanymi z takim rozwojem. Sztuczna nadinteligencja mogłaby przyczynić się do rozwiązania wielu globalnych problemów, ale jednocześnie stwarzać nowe wyzwania etyczne i społeczne.
Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji
1.Rolnictwo
Najpopularniejsze zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie obejmują robotykę, monitorowanie upraw i gleb, a także analizę predykcyjną. Główni gracze zajmujący się rolnictwem opracowują autonomiczne roboty zaprogramowane do rutynowych zadań rolniczych, takich jak zbiory plonów na dużo większą skalę niż to możliwe jedynie z wykorzystaniem robotników. SI jest wdrażana w monitorowaniu upraw i gleb, wykorzystując widzenie komputerowe i algorytmy głębokiego uczenia się do przetwarzania danych pozyskiwanych przez drony i / lub technologię komputerową w celu monitorowania stanu upraw i gleb. Opracowano oparte na analityce predykcyjnej uczące się modele do śledzenia i przewidywania wpływu nieregularnych zmian pogody na plony.
2. Centra telefoniczne
Centra telefoniczne doświadczają rewolucyjnej zmiany wraz z rozwojem botów i automatycznego rozsyłania wiadomości. Uważa się je często za jedną z branż, które są najbardziej zagrożone szybkim starzeniem się w świecie sztucznej inteligencji. Centra obsługi telefonicznej są ważnym ogniwem łączącym firmy i klientów w zakresie obsługi klientów oraz oferowania produktów. Opracowano oprogramowanie SI, aby analizować wpływ sposobu rozmowy z klientami na ich zachowania i zwyczaje. Automatyczne wywołania sterowane przez boty i chatboty mogą prowadzić do wzrostu lojalności klienta w przyszłości, a nawet mogą zostać zaprogramowane do łagodzenia sytuacji, gdy klient jest niezadowolony.
3. Energia i górnictwo
SI można zastosować w inteligentnych sieciach energetycznych, aby zwiększyć ich efektywność w dostarczaniu energii oraz przewidzieć, kiedy źródła prądu lub inny sprzęt ulegną awarii. Implementacja sztucznej inteligencji sprawi, że prowadzone analizy będą łatwiejszym i bardziej oszczędnym zadaniem. SI i uczenie maszynowe, to trendy, które spowodują zamieszanie w tej branży, ujawniając ogromne możliwości oszczędności. Duże firmy takie jak General Electric planują w przyszłości korzystanie ze sztucznej inteligencji do zoptymalizowania przepływów energii pomiędzy źródłami i punktami poboru. Według doniesień Bloomberg News, zastosowanie sztucznej inteligencji w energetyce i górnictwie może przynieść globalnie 200 miliardów dolarów oszczędności.
4. Opieka zdrowotna
Opieka zdrowotna jest sektorem, w którym sztuczna inteligencja ma nieskończone możliwości, od przyjaznych dla użytkownika botów i chatbotów, pomagającym pacjentom w diagnostyce zdrowotnej po roboty wykonujące precyzyjne operacje. Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w opiece zdrowotnej do identyfikowania grup pacjentów wysokiego ryzyka, przewidywania zachorowań, zwiększania szybkości i dokładności leczenia oraz automatyzacji testów diagnostycznych. SI ma ogromny potencjał do ulepszania formułowania leków, działań profilaktycznych i analiz DNA, co pozytywnie wpływa na jakość opieki zdrowotnej.
5. Własność intelektualna
W globalnej gospodarce innowacyjnej napędzanej przez sztuczną inteligencję i powiązane technologie, zapotrzebowanie na prawa własności intelektualnej, patenty, znaki towarowe, wzory przemysłowe i prawa autorskie szybko rośnie i staje się coraz bardziej złożone. SI, analityka Big Data i nowe technologie, takie jak blockchain, mają ogromny potencjał, by sprostać rosnącym wyzwaniom, przed którymi stoją urzędy zajmujące się własnością intelektualną. W przypadku sztucznej inteligencji prawa autorskie są ważnym zasobem własności intelektualnej. Sztuczna inteligencja chroni produkt technologiczny (kod i dane) przed nieautoryzowanym użyciem i odtwarzaniem wykorzystując zabezpieczenia cyfrowe. W ramach strategii własności intelektualnej dla systemów SI ustala się prawa własności intelektualnej w celu ochrony różnych aspektów informacji, a firmy biznesowe mogą jasno definiować i chronić swoją własność intelektualną poprzez rejestrację i dokumentację cyfrową.
6. Zarządzanie usługami IT
Technologia SI, wykorzystywana przez sieci korporacyjne i rządowe, będzie dominującym elementem zarządzania usługami IT (ITSM) w przyszłości. SI poprawi wykorzystanie technologii w domach i miejscach pracy. Technologia SI spowoduje zmianę oferty ITSM w trzech kluczowych obszarach: w punkcie początkowym (tworzenie incydentów / żądań), w zautomatyzowanych procesach zaplecza i w zarządzaniu wiedzą. SI wpłynie na branżę zarządzania usługami IT w nadchodzących latach głównie z powodu powtarzających się strat, samoobsługi w przypadku incydentów niskiego poziomu, lepszej organizacji i optymalizacji oraz natychmiastowego przedstawiania informacji, takich jak harmonogramy spotkań generowane za pośrednictwem osobistych asystentów.
7. Produkcja
Sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana w sektorze produkcyjnym, w tym w produkcji pojazdów do automatyzacji i optymalizacji linii montażowych. Wiele branż wymagających złożonej wiedzy, takich jak sektor farmaceutyczny czy służba zdrowia, energicznie planuje i testuje technologie sztucznej inteligencji dla potrzeb podejmowania decyzji. Dane medyczne i wyniki badań są integrowane z SI w celu wsparcia diagnostyki lekarskiej i opracowywania zaleceń dotyczących leczenia.
8. Wsparcie techniczne
Wcielenie w życie sztucznej inteligencji w branży usługowej w całym 2018 roku to głównie integracja z asystentami głosowymi i chatbotami obsługiwanymi przez SI. Sterowniki głosowe oparte na sztucznej inteligencji odpowiadają na nieskomplikowane zapytania kierowane do działu pomocy technicznej, takie jak informacje o godzinach pracy lub czasie przybycia technika. Bot zasilany przez sztuczną inteligencję zapewnia znaczny potencjał firmom w zakresie łączenia asystentów głosowych z oprogramowaniem korporacyjnym i z takimi funkcjami jak samoobsługowa diagnostyka lub mechanizmy optymalizacji planowania, pozwalające automatycznie oferować miejsca spotkań.
9. Handel detaliczny
Chatboty pomagają sprzedawcom detalicznym zwiększyć ilość danych o kliencie i doprowadzić ich do przewagi konkurencyjnej nad tymi, którzy nie wykorzystują technologii sztucznej inteligencji. Chatboty gromadzą olbrzymie zasoby danych na podstawie działań klientów korzystających z tej technologii poruszając się po stronach internetowych i dokonując zakupów. W przyszłości, chatboty w handlu detalicznym poprawią zdolności konwersacji, rejestrowania słyszalnych reakcji i ostatecznie dostarczą inteligentne dane i analizy detalistom, przechwytując emocje i nastroje ich klientów, aby przewidzieć reakcje emocjonalne w działaniach online. Umożliwi to sprzedawcom detalicznym przedstawianie klientom spersonalizowanych ofert w celu zwiększenia ich lojalności w najbliższej przyszłości.
10. Transport
W dziedzinie transportu wykorzystuje się sztuczną inteligencję w krytycznych zadaniach, które obejmują autonomiczne autobusy przewożące pasażerów w Finlandii, Singapurze i Chinach, autonomiczne samochody ciężarowe w San Francisco i kolejowy transport towarowy. Główne wyzwania w branży transportowej, takie jak bezpieczeństwo, niezawodność, problemy z przepustowością, zanieczyszczenie środowiska i emisje energii, dają ogromne możliwości i potencjał do wysokiego zwrotu z inwestycji w innowacje w zakresie sztucznej inteligencji.
Podsumowanie
Podsumowując, sztuczna inteligencja to fascynująca dziedzina, która ma ogromny wpływ na nasze życie i przyszłość. Warto śledzić jej rozwój, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i zrozumieć, jak może wpłynąć na nasz świat.
GRUPA MEDIA INFORMACYJNE